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在深度学习中，不同的框架可能对应不同的影像表达，在数据处理时应做相应的转换。

在表示一组彩色图片的问题上，Theano和Caffe使用（样本数，通道数，行或称为高，列或称为宽）通道在前的方式，称为channels_first；而TensorFlow使用（样本数，行或称为高，列或称为宽，通道数）通道在后的方式，称为channels_last。

 使用numpy的moveaxis函数

x_train=gdal_array.LoadFile(label_src+'3.tif')x_train=np.moveaxis(x_train,0,2)   #使用这种方式转为channel last

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